近日，全球领先的边缘计算服务商网宿科技股份有限公司（以下简称“网宿科技”）发布了首份《边缘计算市场实践与洞察报告》（以下简称“《报告》”），深入分析了边缘计算的落地现状及未来趋势。
网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉指出，边缘计算已成为数字化、智能化进程中的重要支撑技术。伴随iot产业成熟、ai时代到来，边缘计算的需求将越发涌现，市场前景更为可观。
《报告》显示，边缘云方面，边缘计算已在实时音视频交互、cdn、云游戏、ar/vr等方面成熟应用。边缘云安全方面，将边缘与安全结合成为产业共识，诸如sase架构已被广泛部署。在物联网领域，边缘智能凯发k8国际娱乐官网入口的解决方案也在工业制造、交通运输等场景中实现了应用创新。
物联网是边缘计算需求最为旺盛的场景之一。marketsandmarkets报告显示，全球边缘计算市场规模预计将从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元，cagr达到13%。
对于驱动市场增长的因素，《报告》指出，一是iot产业落地成熟引领边缘计算增长，二是云原生技术应用带来边缘云刚需，三是ai大模型为边缘计算开辟新的商业机遇，四是生成式ai威胁推动云边端一体化安全能力的建设。
陈云辉表示，ai大模型不只是做端和中心，边缘也有机会。整体来看，ai对边缘计算有两块需求，一个是算力，另一个是推理。推理模型需要部署在边缘侧，未来推理与迭代将在云-边-端呈现梯次分布，所以云边端一体化架构也是ai大模型发展的一个趋势。
《报告》发布会上，陈云辉还与边缘计算社区创始人史皓天探讨了“杀手级”ai应用等话题。
在陈云辉看来，ai在诸多方面的应用已如火如荼，但真正意义上的杀手级ai应用尚未出现。他认为智能穿戴和ai硬件领域将可能出现杀手级应用，并带来对边缘计算的大量需求。“随着模型能力不断升级，达到比较好的性能和效果，同时推理成本下降，再叠加ai硬件的成熟，将给整个产业带来更大的想象空间。”
据悉，目前网宿科技已在边缘ai领域进行深入布局，推出了serverless gpu、边缘ai网关、边缘模型微调与推理服务等产品。
未来，网宿科技还将面向ai继续投入，一是加强建设算力网络和平台能力，降低ai技术使用门槛，服务ai规模化普及；其次将关注智能硬件发展，投入边缘计算资源建设及云边端整体能力的建设，协同行业伙伴探索xr应用落地。最后，网宿科技还将以ai驱动安全，全方位提升边缘安全能力。