今日，医联正式发布了自主研发的基于transformer架构的国内首款医疗大语言模型——medgpt。
据医联medgpt项目负责人王磊介绍，medgpt不会轻易给出诊断结论而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。也就是说，medgpt是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互。
王磊表示，通过独有的将⾃然语⾔⼤模型ai技术与⼀系列⼯程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采⽤⼤量真实医⽣参与的rlhf(reinforcement learning from human feedback)监督微调，有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能⼒，确保医疗准确性。
医联还建立了基于专家评议的ai诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将ai与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。
据了解，基于transformer架构，medgpt可以整合多种医学检验检测模态能力，首次实现线上问诊到医学检查的⽆缝衔接。在问诊环节结束之后，medgpt会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据，medgpt得以进行准确的疾病诊断，并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家，medgpt会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。通过多模态应用的打通medgpt实现了预防、诊断、治疗、康复的全流程诊疗。
除此之外，王磊还透露，医联medgpt plugin应用平台整合超过1000 医疗多模态能力，整合多样化的医疗多模态能力，丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本，以提高效率为主要目的的1.0阶段；进入了基于强大的ai能力，实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。
据悉，目前医联medgpt已经可以覆盖icd10的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。预计在2023年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。